用你自己挑的模型机队来构建。

一份 config 接通 Ollama、Kimi、MiniMax、OpenRouter 等本地与云端 backend。你的模型、你的工具、你的数据，全在你机器上。

$ owlcoda init && owlcoda

Apache-2.0本地优先42+ 工具无 telemetry

为什么用 OwlCoda

所有会话只落到 ~/.owlcoda 下；没有 OwlCoda 服务器，没有 telemetry，没有上传。

~/.owlcoda/sessions/<id>.json

日常用 Ollama，重活上 Kimi 或 MiniMax，--model 一键切换。

owlcoda --model heavy   →   Kimi K2

42+ 工具，69+ slash 命令，会话持久化、技能学习。鼠标拖选与复制和其他终端 app 完全一致。

/model · /cost · /budget · /skills

30 秒跑通

当前以源码形式分发；npm / Homebrew / 独立二进制将在 1.0 之后提供。前置：Node ≥ 18 + 任意 OpenAI 兼容本地后端。

拉取并编译 OwlCoda

git clone https://github.com/yeemio/owlcoda.git
cd owlcoda && npm install && npm run build

把 owlcoda 暴露为全局命令

npm link  # 或：node /path/to/owlcoda/dist/cli.js

指定后端（以 Ollama 为例）

owlcoda init --router http://127.0.0.1:11434/v1

OwlCoda 不自带模型 —— 你把它指到一个上面去。开箱即支持以下后端：

Ollama OpenAI 兼容 http://127.0.0.1:11434/v1

LM Studio OpenAI 兼容 http://127.0.0.1:1234/v1

vLLM OpenAI 兼容 http://127.0.0.1:8000/v1

自建 OpenAI 兼容 用户自填

Kimi (Moonshot) OpenAI 兼容 https://api.moonshot.ai/v1

Kimi Coding provider 原生 https://api.kimi.com/coding

MiniMax Messages 形态 https://api.minimax.io/anthropic

OpenRouter OpenAI 兼容 https://openrouter.ai/api/v1

阿里百炼 / DashScope OpenAI 兼容 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

OpenAI OpenAI 兼容 https://api.openai.com/v1

OwlCoda 是 native 终端 REPL —— 不是 web 套壳。

42+ 工具 — Bash、Read、Write、Edit、Glob、Grep、MCP 工具、agent dispatch、scheduling、plugin。
69+ slash 命令 — /model、/cost、/budget、/perf、/doctor、/config、/trace、/tokens、/sessions、/skills 等。
Selection-first transcript — 鼠标拖选与复制和其他终端 app 完全一致。
会话持久化 — 每次对话都自动落到 ~/.owlcoda/sessions/，--resume <id> 可恢复任意一次。
技能学习 (L2) — 重复任务被自动提取为可复用 skill，在后续匹配任务上自动注入。
训练数据管线 (L3，opt-in) — 对高质量会话评分，导出 JSONL / ShareGPT，便于本地微调。